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第541章 Hadoop

第541章 Hadoop (第1/2页)
  
  听过许亮杰的话,周不器又叫来首席技术官程秉皓,也详实沟通了一下搜索的事。
  
  新浪的爱问搜索,就是他带队做出来的。
  
  如果他去年不离开新浪,说不定凭借此功劳,就能晋升为新浪的CTO了。
  
  不过,他现在是紫微星的CTO,也一点不差。
  
  程秉皓的看法跟许亮杰差不多,而且更加地本土化。
  
  “百度为什么做内容?因为在国内做搜索,做内容是唯一能够生存下去的方式。”
  
  程秉皓的看法更加的锐利直接。
  
  在国内做搜索,跟硅谷不一样,要根据法律法规,要移除和屏蔽一些内容。以及要贴心的为用户考虑,通过一些深度算法,帮助用户移除一些深度的专业化内容。
  
  因为越专业越小众,越庸俗越大众。
  
  要想获取最多的大众用户的喜爱,不能提供太专业的内容,而是要提供一些浅白易懂、不那么复杂的搜索结果。
  
  比如百度那边已经在做机器学习,也就是最早期的人工智能。即通过用户搜索结果以及对搜索结果的反馈,来让机器学习。从而在未来搜索的时候,让机器帮忙推荐更符合大众口味的最优解。
  
  这就又产生了一个好处,可以进一步的缩小检索范围。
  
  百度的搜索技术比不上谷歌,差距之大……远远超出想象。其实也不止百度了,雅虎、微软也一样。
  
  谷歌能在最短的时间内,在海量的互联网数据中搜索出相关内容,然后根据算法排列,呈现在用户电脑前。
  
  可其他的搜索引擎不行。
  
  要想给用户提供最快的响应速度,怎么办?
  
  最简单的方法,就是缩小检索目标。
  
  谷歌检索10亿条信息,百度就检索1亿条信息。
  
  信息来源少了,搜不出想要的答案,也就不奇怪了。
  
  所以,百度要想坐稳国内第一的宝座,就一定、只能、必须做内容。通过自产的内容,来弥补检索技术方面的弱项。
  
  这种方法,没法满足高端用户的需求,却可以满足全社会中80%的用户需求了,这就够了。
  
  可以说,百度的李总通过正面退怯、背后游击的方式,完成了对谷歌在搜索领域霸权的挑战,并且成功了。单从这一点来说,可比微软、雅虎等巨头强了不少,那伙人还在苦哈哈的想跟谷歌玩技术呢。
  
  玩个屁啊,根本不是一个量级的。
  
  在大数据处理的领域,全球科技公司都要依靠一个叫Hadoop的开源核心架构。这个架构来源,就是谷歌对自身算法理论的公开,却没有公开算法细节。所以雅虎和阿帕奇就牵头合作,召集了一大批顶尖科学家,根据谷歌的算法理论,做出了这个大数据处理系统。
  
  可问题很多,距离谷歌公布的一些、雅虎、百度等巨头,都要使用这个开源系统。
  
  只有谷歌不用。
  
  不仅不用,他们还在2010年完成了系统的更新……把原来的理论推翻,上线了一个更先进更高端的大数据管理系统。
  
  也就是说,全世界科技巨头们使用的大数据管理系统的底层架构,比谷歌淘汰的那个旧版本,还要落后几倍的效率。
  
  巨头们当然也抗争,想做出超越Hadoop的东西。
  
  国内的代表就是百度。
  
  在07年的时候,百度股价一路飞起,上下振奋。李彦红决定代表华夏,做一个世界级的开创性项目出来,起名“金字塔”计划。
  
  抽调了百度最精英的核心技术人员,又从外面招来了一个专家团队,带头人赫然就是现在紫微星研发中心的负责人杨振坤!
  
  这个大计划,不用JAVA、Python,甚至连C++都不用,直接用C语言写代码。
  
  可谓是雄心壮志。
  
  当时,百度从最高层到一线开发人员,都充满激情,毕竟这是一次叫板硅谷的大事,做成了足以扬我国威。
  
  项目组疯狂加班,百度大厦12层西侧的灯每天晚上都亮一宿。
  
  做了两年,项目成功了!
  
  可是,最后百度还是回归到了Hadoop的阵营中。
  
  为什么?
  
  因为有一个小项目组,拿来Hadoop的代码简单包装,重写了API,然后拿过去跟百度耗时两年、斥巨资打造的金字塔系统比较性能。
  
  结果,小项目组以微弱的优势取胜了!
  
  李彦红看到这个结果,顿时心灰意冷,如同被泼了一盆凉水。
  
  Hadoop是开源项目,是全世界的开发者们一起去更新、促进,潜力巨大。原创的如果没有巨大优势,再加上职场政治,就只能是朝开源的方向走了……
  
  阿里云的初期,曾遇到过巨大困难,被业内深深质疑。因为最早期的时候,王建博士判断错了,也要搞一个类似Hadoop的大数据系统,半抄半改,还是糊了。后来看到亚马逊云成功了,才恍然大悟,赶紧调头改变方向,这才取得了成功。
  
  
  
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